权重查询工具：脚本限流时怎样保护已有结果
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权重查询工具：脚本限流时怎样保护已有结果
限流一旦触发，最该保护的不是“继续跑完”，而是已经拿到的结果和已消耗的调用额度。做法取决于两个条件：这批结果是否可重放，以及限流是临时的还是策略性的。可重放且限流短暂，就退避重试；不可重放或限流持续，就立即落盘、标记断点、停止脚本，改由人工决定后续范围。
先判断结果是否可重放
可重放的意思是：同一批目标、同样的参数，再跑一次能得到等价结果。如果脚本只做无状态查询，输入清单固定，那就属于可重放。此时遇到限流，正确动作是捕获响应码，等待一段时间后从断点继续，而不是从头再来。
不可重放的情况更常见于旧系统或旧合作关系：接口返回带时间窗口的排序、带会话状态的令牌，或者对方随时可能下线该查询能力。这类结果一旦丢失，重跑未必能复现。此时应把“保存”放在“重试”之前，每成功一条就写入本地文件或数据库，并记录时间戳和请求参数。
判断依据可以看三点：输入是否完全确定、返回是否依赖请求时刻、对方是否承诺接口稳定。三点都满足，才按可重放处理；只要有一点不确定，就按不可重放处理。
限流是临时还是策略性
临时限流通常表现为短时间窗口内拒绝，等待后恢复；策略性限流则表现为持续拒绝、返回明确的配额说明，或需要申请提额。两者的处理路径不同。
- 临时限流：采用指数退避，第一次等待较短，之后逐步拉长，并设置最大重试次数。达到上限仍失败，就停止并保留断点。
- 策略性限流：不要靠拉长等待硬扛。应停止脚本，整理已获取的结果，评估剩余目标是否值得改用其他方式获取。
实际动作示例：脚本在每次请求后检查响应状态，遇到限流就把当前进度写入 progress.json，包含已完成的目标标识和最后成功时间。这个动作的结果是：无论进程是否被杀掉，下次都能从断点恢复，而不是重新消耗额度。
两种条件下的不同选择
条件一：结果可重放，且限流被判断为临时。选择退避重试，但必须加两个约束——单次任务的总重试次数上限，以及总耗时上限。超过任一上限就退出，保留断点。这样做的依据是：继续等待的边际收益在下降，而额度消耗和对方封禁风险在上升。
条件二：结果不可重放，或限流被判断为策略性。选择立即停止自动调用，转为人工处理。人工处理的具体动作是：先导出已保存的结果，核对完整性，再决定剩余目标是改用低频手动查询、申请正式配额，还是直接放弃。放弃也是一种合理选择，尤其当旧合作关系正在退出、剩余目标价值有限时。
两种选择的共同前提是：结果必须先落盘，再谈重试或停止。没有落盘的重试，等于把已有结果暴露在进程崩溃的风险下。
保留哪些部分，退出哪些部分
当旧内容、旧系统或旧合作关系需要退出时，脚本限流往往是一个信号：继续全量获取的成本已经高于保留价值。此时应区分三类数据。
- 仍然要用的：与当前决策直接相关的目标结果，优先保证完整保存，并记录获取时间，便于判断时效。
- 暂时留存的：可能用于后续对比的历史结果，可以保留但不必继续补全。
- 可以放弃的：重复项、已失效目标、对方已不再维护的查询对象。
假设一个场景：脚本需要查询两百个旧条目的权重指标，跑到第八十条时触发限流。如果这八十条覆盖了当前需要决策的范围，就没有必要为剩余一百二十条继续消耗调用。动作是保存这八十条、记录断点、停止脚本；结果是调用额度不再流失，后续是否补全由业务价值决定，而不是由脚本惯性决定。
例外与需要核对的信息
有一种例外：限流来自本地网络或代理配置，而非对方服务。此时重试可能立即恢复，但不应默认如此。核对方法是查看返回信息中是否包含配额或频率说明；如果无法区分，先按策略性限流处理，避免反复触发。
另外，不同工具的限流规则、配额说明和恢复方式并不通用，具体以该工具当前文档或服务方说明为准。不要根据旧经验推断某个未验证工具的现行限制，也不要把一次限流现象直接当作对方服务变更的证据。保存结果、标记断点、限制重试次数，这三步在多数情况下都能降低损失，但适用条件仍是：结果值得保留，且后续还有决策用途。
